西门子白皮书来袭：数字其技术怎样才能
才能
推动工业的创新与发展方向
原创 西门子Xcelerator当今世界本土
你自己工厂就在为这样的 “慢性病”买单吗？
·非新计划停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？
·新品试产反复物理试错 ，80%碳排放藏于独特一体式阶段？
·产线调整中深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后实际需求？
此份《新型工业化——数字工业当今世界白皮书》 ，揭示了中小企业 怎样才能 才能 用其技术的融合和集成打破各种各样僵局 ，火速实现“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。更是探讨了数字其技术怎样才能 才能 促进工业创新与发展方向 ，都成推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理当今世界的“预言镜”
都成数字工业当今世界基本框架组件 ，数字孪生开展集成独特一体式模型、仿真总体数据、实时传感器各类信息 ，构建全人的生命周期镜像 ，并开展多物理仿真预演面对现实场景 ，火速实现“两两三次 一次成功”制造 ，大大明显减少试错成本 ，减排潜力非常大。
案例非常简单介绍
宝马发动机有限公司目前集团开展西门子各种软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ，对多种生产规划方案开展了深入的可行性与盈利性及分析。然而做法更是保障了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、大大明显减少了在制品库存 ，更充分验证了所不所不同节能策略 ，一次成功火速实现每年一次节省300万千瓦时的电力 ，每年一次大大明显减少了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“操作经验决策”到“总体数据洞察”
工业AI是数字工业当今世界的超强引擎 ，多种方式其对关键因素工业设备和流程开展及分析性与积极主动性维护 ，人工智能其技术必须显著大大明显减少非新计划停机最后时间 ，并大大明显减少流程的稳定性。在工厂生活生活环境 ，深度学习内容 和强化学习内容 为机器人赋予了认知的具备 ，使动物必须应对复杂且不最终最终确认的仓库和生产生活环境。操作多种方式人员无需编程 ，机器人只需自行执行高级命令。
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西门子Industrial Copilot有个款生成式人工智能助手 ，必须火速生成复杂的PLC代码 ，初步形成HMI图形化界面 ，大大明显减少了自动化工程师的工作会负担 ，大大明显减少重复性工作会 ，并显著缩短了开发周期。更是 ，操作多种方式人员还必须开展人自然语言与现象故障的机器的Copilot开展无障碍沟通 ，共同探讨彻底解决方案 ，为数字工业当今世界能给交互真实体验上和显著大大明显减少。
各种软件定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化其技术是现代工业的基本框架 ，有个推动工业4.0火速实现的前提。为大大明显减少生产力和效率 ，一一大批生产变化过程已广泛一体式可编程逻辑被控制器（PLC）, 总体数据采集与监控系统中（SCADA）等自动化系统中替代人工操作多种方式 ，火速实现了对工业生产流程的自动化被控制 ，显著大幅提升生产效能。
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西门子工易魔方都成这款全面的开发工具包 ，其超强其它功能让每个用户必须火速构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开收到创新的方式工业物联网应用。
在西门子数控（南京）有限公司目前 ，工程师多种方式工易魔方将早已较强统一标准化模块化的工站开展解耦 ，打通了工作会站和IT系统中的联系方式 ，火速实现了上下游总体数据的无缝传输 ，将乃至产线各个工站都变都成适配于工厂实际需求的“基本框架服务提供单元”。在乃至地方乃至地方地方当惊奇发现有有个瓶颈工站必须优化时 ，不必须修改任何形式代码 ，只必须开展“拖拉拽”就必须火速实现产线工艺的优化。当必须大大明显减少一道工序时 ，只必须添加这道工序的模块化工站资源只需火速实现。
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